Bijgewerkt op · AI Systems
Zelf bouwen past alleen als je een eigen data-team hebt dat modellen kan onderhouden. Een generieke AI-tool is snel live maar kent je assortiment en spelregels niet. Niets doen kost het minst tot een concurrent het wel doet. Een digitale collega van AI Systems wordt ingewerkt op jouw data, werkt naast je mensen en wordt maandelijks gemeten.
De vraag is zelden of AI iets kan betekenen voor een groothandel. De vraag is hoe je het aanpakt zonder een project dat na een jaar stilletjes sterft. Wat we van klanten horen: kant-en-klare tools werken niet omdat ze het assortiment en de vaktaal niet kennen, en maatwerk van een bureau werkt niet omdat het bureau geen specialist is in de technische groothandel. Vier routes, eerlijk naast elkaar gelegd op wat er in de praktijk misgaat: wie werkt het in, wie onderhoudt het, en hoe weet je of het werkt.
| Criterium | Zelf bouwen | Generieke AI-tool kopen | Niets doen | Digitale collega (AI Systems) |
|---|---|---|---|---|
| Kent de technische groothandel | Alleen als je eigen team het kent; een bureau zelden | Nee | Jouw mensen wel | Ja, gebouwd door mensen uit de technische groothandel |
| Kent jouw assortiment, vaktaal en spelregels | Ja, als je het zo bouwt | Nee, generiek getraind | n.v.t. | Ja, ingewerkt op jouw data en jouw regels |
| Wie werkt het in | Je eigen team, maanden | Jij, via instellingen | Niemand | AI Systems, samen met de mensen die het werk nu doen |
| Wie onderhoudt het na livegang | Je eigen team, doorlopend | De leverancier, generiek voor iedereen | Niemand | AI Systems blijft erbij; maandelijks functioneringsgesprek |
| Weet je vooraf wat het doet | Pas na de bouw | Zelden; proberen en zien | Nee | Ja: meetlat afgesproken voor de proeftijd; bij REX eerst gemeten op je historie |
| Verzinsels uitgesloten | Als je het zo bouwt | Niet gegarandeerd | n.v.t. | Ja, antwoorden alleen uit jouw eigen gegevens |
| Verantwoordelijkheid | Bij jou | Bij jou; de tool doet wat je instelt | Bij jou | Groeit op bewijs: eerst voorstellen die je mensen goedkeuren, dan zelfstandig, altijd met override |
| Wat het vraagt van je systemen | Alles | Meestal een script of plug-in | Niets | Koppeling via API of export; bestaande systemen blijven staan |
| Doorlooptijd tot live | Maanden tot een jaar | Dagen | n.v.t. | Weken, inclusief inwerken en testen op echte situaties |
| Kostenmodel | Salarissen plus infrastructuur | Licentie per maand of per gebruiker | Nul, plus wat het kost om achter te lopen | Maandabonnement, inwerken inbegrepen, eventueel prestatiebonus |
Van de bedrijven die generatieve AI inzetten ziet 95% geen meetbaar bedrijfsresultaat, en van de op maat gebouwde AI-systemen haalt maar 5% productie. Oplossingen die bij een gespecialiseerde partij gekocht worden slagen ongeveer twee keer zo vaak als intern gebouwde. De verklaring in het rapport: de meeste systemen onthouden geen feedback, passen zich niet aan de context aan en worden niet beter.
Bron: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, . Cijfers van een derde, niet van ons.
Zelf bouwen betaal je in salarissen en infrastructuur, ook na livegang. Een generieke tool is een licentie per maand of per gebruiker. Een digitale collega is een maandabonnement met inwerken inbegrepen, eventueel met een prestatiebonus. We noemen geen bedrag zonder je situatie te kennen; het moet voor allebei kloppen.
Hoe de prijs van een digitale collega is opgebouwd en wat de hoogte bepaalt: wat kost een digitale collega. Meer over Gratis adviessessie.